OURENSE, 27 de abril de 2021.- O relator vai presentar nesta charla o traballo realizado no proxecto PreCoV2 xunto á empresa Inverence. Neste proxecto desenvolvéronse modelos preditivos para catro dos indicadores fundamentais da pandemia: casos confirmados, hospitalizacións, ingresos en UCI e decesos. Estes modelos, nos que se aplica un enfoque bayesiano para series temporais, están a ser usados polas autoridades para prever a evolución da pandemia con ata 48 horas de antelación.
O doutor José Luis Aznarte é profesor titular de universidade no Departamento de Intelixencia Artificial da UNED e momentaneamente vicerreitor adxunto de Xestión Intelixente de Datos e Recursos. Imparte docencia e coordina investigacións sobre aplicacións de minería de datos e aprendizaxe automático, especialmente no marco da predición de series temporais. Dirixe o desenvolvemento de SOCAIRE, o modelo preditivo de calidade do aire do Concello de Madrid, e é tamén director da Cátedra UNED/EMT de Calidade do Aire e Movilidad sostible.
Podes seguir o relatorio aquí.
UNED Ourense
Comunicación