OURENSE, 27 de abril de 2021.- El ponente va a presentar en esta charla el trabajo realizado en el proyecto PreCoV2 junto a la empresa Inverence. En este proyecto se han desarrollado modelos predictivos para cuatro de los indicadores fundamentales de la pandemia: casos confirmados, hospitalizaciones, ingresos en UCI y decesos. Estos modelos, en los que se aplica un enfoque bayesiano para series temporales, están siendo usados por las autoridades para prever la evolución de la pandemia con hasta 48 horas de antelación.
El doctor José Luis Aznarte es profesor titular de universidad en el Departamento de Inteligencia Artificial de la UNED y momentáneamente vicerrector adjunto de Gestión Inteligente de Datos y Recursos. Imparte docencia y coordina investigaciones sobre aplicaciones de minería de datos y aprendizaje automático, especialmente en el marco de la predicción de series temporales. Dirige el desarrollo de SOCAIRE, el modelo predictivo de calidad del aire del Ayuntamiento de Madrid, y es también director de la Cátedra UNED/EMT de Calidad del Aire y Movilidad sostenible.
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