Volve a Ourense o Seminario de IA da UNED, incluindo a participación de oito expertos
Celebrarase virtualmente cada venres, do 5 de marzo ao 7 de maio, ao mediodía, desde o Centro de Intelixencia Artificial da cidade
OURENSE, 26 de febreiro de 2021.- A UNED, a través do seu Centro Asociado en Ourense, reinicia o seu Seminario de Intelixencia Artificial na cidade coa achega dunha segunda fase composta de oito relatorios con outros tantos expertos na materia. As sesións emitiranse a través de internet desde o Centro de IA de Ourense, dentro do seu ciclo Os Venres con Intelixencia Artificial, sempre ás 12.00 horas. Este seminario conta co apoio económico do Vicerreitorado de Investigación e Transferencia do Coñecemento. O seminario está aberto a todo o público que eueira seguir as sesións.
O primeiro relatorio está prevista para o 5 de marzo, titulado Extracción de Información no dominio médico, coa catedrática doutora Lourdes Araujo. O venres 12 de marzo falará o profesor doutor David Moreno Salinas co tema: Intelixencia artificial e ciencia de datos para a identificación e modelado de vehículos autónomos. Os vehículos autónomos están a implantarse en múltiples áreas tanto industriais e de transporte como de lecer. Moitas das operacións que desenvolven baséanse nunha importante sensorización e algoritmos de IA. Con todo, para un funcionamento e deseño adecuado é fundamental que o modelado e identificación destes vehículos sexa o máis preciso posible. Habitualmente devandito modelado baseouse nos principios físicos que rexen o comportamento dos vehículos, pero coa chegada de novos enfoques e algoritmos baseados en intelixencia artificial, as posibilidades e alternativas de modelado e identificación deron un envorco posibilitando o uso de modelos híbridos e modelos baseados en datos capaces de mellorar modelos anteriores e que proporcionan un novo abanico de posibilidades e aplicacións.
Para o 26 de marzo está fixada a intervención da profesora doutora Ángeles Manjarrés, que falará de Intelixencia Artificial e Axenda 2030. Analízase desde unha perspectiva crítica a potencial contribución das tecnoloxías intelixentes á satisfacción dos Obxectivos de Desenvolvemento Sostible de Nacións Unidas, e preséntanse ferramentas, metodoloxías e técnicas de soporte ao desenvolvemento de aplicacións coherentes con este propósito.
O doutor Andrés Duque Fernández, expoñerá o tema: Tradución automática. Evolución histórica, aproximacións actuais e desafíos abertos, sesión prevista para o 9 de abril. Seguiralle neste seminario UNED o profesor doutor Enrique Carmona, quen o 16 de abril disertará sobre Algoritmos evolutivos e as súas aplicacións. Realizará unha introdución aos algoritmos evolutivos, xunto cunha descrición de diferentes aplicacións dos devanditos algoritmos levadas a cabo no grupo de investigación SIMDA. O 23 de abril poderase escoitar a doutora Ana García Serrano co tema: Procesamento da linguaxe natural nas humanidades dixitais.
A predición automática de indicadores COVID con intelixencia artificial será o tema proposto polo tamén doutor J. L. Aznarte, o 30 de abril. Nesta charla presentará o traballo realizado no proxecto PreCoV2 xunto á empresa Inverence. Neste proxecto desenvolvéronse modelos preditivos para catro dos indicadores fundamentais da pandemia: casos confirmados, hospitalizacións, ingresos en UCI e decesos. Estes modelos, nos que se aplica un enfoque bayesiano para series temporais, están a ser usados polas autoridades para prever a evolución da pandemia con ata 48 horas de antelación.
Este seminario rematará o 7 de maio, coa intervención da profesora doutora Olga Santos e o seu relatorio: Intelixencia Artificial no Deporte. Bailar, tocar un instrumento musical, lanzar un tiro libre ou practicar artes marciais son algúns exemplos de actividades físicas que requiren unha práctica continuada no tempo para mellorar a execución dos movementos asociados. A Intelixencia Artificial permite desenvolver sistemas intelixentes que faciliten a súa práctica personalizada. Para iso, é necesario abordar os retos existentes tanto en relación á detección e modelado do movemento como ao deseño e a entrega do soporte personalizado que axude ao practicante para mellorar as habilidades motoras requiridas para a correcta execución dos movementos. No relatorio analízase a situación actual en relación ao desenvolvemento de sistemas intelixentes para a aprendizaxe psicomotor e móstranse os avances realizados na liña de investigación PhyUM ( Physical User Modeling) do Departamento de Intelixencia Artificial da UNED mediante a aplicación de técnicas de Intelixencia Artificial sobre datos recolleitos con sensores inerciales.
UNED Ourense
Comunicación
